应用概述与运营者

📱 应用概述

本应用是基于用户症状、身体状况、生活情况，以聊天形式推荐非处方药（OTC药品）的AI辅助药品咨询工具。

通过结合独创算法和大规模语言模型，安全灵活地推荐适合症状的非处方药，旨在实现任何人都能安心进行自我药疗的环境。

🎯 开发背景

随着少子老龄化、访日外国游客增加、电商网站普及，自我药疗需求逐年增长。然而，语言障碍和人员不足导致用户无法选择适当的药品，安全性令人担忧。我本人也在药店工作，面临老年人听力理解力差异和外国人语言障碍。为了解决这些课题，开发了结合大规模语言模型和药学知识的独创聊天式咨询工具。

🎯 使用目的

本应用旨在帮助用户正确理解自身症状，安全选择适当的非处方药。

通过聊天形式对话，提供适合症状的非处方药候选和就诊标准，促进自我药疗。

同时设计为可在药店访问前或在线购买前作为参考信息使用，也承担帮助医疗机构早期就诊判断的作用。

本应用不替代医生·药师的诊断或指导，而是定位为辅助用户安全判断环境的工具。

👥 目标用户

• 不知道选择哪种药品的一般消费者
• 忙碌无法去药店的人或偏远地区居民
• 因语言障碍难以咨询的访日外国人
• 老年人和听力理解力存在个人差异的人
• 考虑在电商网站或在线药店购买的用户

🎯 主要特点

1. 自然聊天形式咨询
   即使没有专业知识，只需以对话形式输入症状即可提供药品候选。
2. AI × 药学知识保障安全性
   结合药品数据库·药学知识·AI模型，抑制错误信息的安全设计。
3. 引入就诊推荐系统
   当怀疑危险症状或严重疾病时，AI自动推荐医疗机构就诊。
4. 多语言·多环境对应
   计划支持日语·英语·中文等多语言。
   可在智能手机、平板、PC等所有终端·环境（iOS/Android/Windows/macOS/Chrome/Safari等）使用。
5. 数据安全管理
   输入信息匿名化，除药品推荐外不用于其他目的。
   用户隐私优先设计。

💪 应用优势·差异化要点

• 通过AI和独创算法并用，实现安全性和灵活性的平衡
• 基于药学依据的推荐与自然语言理解（LLM）对话能力融合
• 直接解决现场显现的人员不足·语言障碍·信息差距等课题
• 通过UI设计简洁·导入容易，实现任何人都能无困惑使用的操作性

⚙️ 独创算法

作为本应用核心的"药品选择算法"，由通过大规模语言模型灵活理解语言，综合评估药效·禁忌·用户属性信息·症状等要素的独创算法构成。

由此实现基于依据的药品选择而非简单AI回答。同时AI回答始终附加"出处信息"和"注意提醒"，让用户能够自主判断。

🛠️ 开发环境·使用工具

• 后端: Python 3.9+、FastAPI（生产环境 Web/API、ASGI）、Jinja2（模板）、MeCab（日语形态素解析）
• AI/NLP: OpenAI API（GPT-4o、GPT-4o-mini 等）、规则基础 NLU（混合推荐系统）
• 翻译API: DeepL API（多语言支持：日语·英语·中文·韩语、高速翻译）
• 数据库: PostgreSQL（反馈持久化·会话管理·多实例支持）
• 数据处理: Pandas、NumPy
• 前端: HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）、纯 JavaScript（无框架）、响应式设计
• 部署环境: Google Cloud（Cloud Run 等）、Gunicorn + uvicorn.workers.UvicornWorker（ASGI 工作进程）
• 监控·日志: psutil、JSONL 格式记录（结构化日志）、访问分析、性能监控
• 版本管理: Git（GitHub）

🚀 未来展望

今后将加强与药店·医疗机构·自治体等的合作，作为地区医疗数字支持平台活用。

同时计划电商网站整合、用药指导支持功能等为用户和销售者双方提供价值的扩展。

最终目标是实现"任何人都能安心选择药品的社会"。

📚 药品数据库出处

本应用使用的药品信息参考以下公共机构数据库：

• 日本制药团体联合会 (http://www.fpmaj.gr.jp)
• (一般财团法人)日本医药信息中心 (https://www.japic.or.jp)
• (独立行政法人)药品医疗器械综合机构 (https://www.pmda.go.jp)

🎨 使用图像版权

本应用使用的插图的版权归ソコスト(运营者个人)、てがきっず和shigureni所有。

👤 运营者信息